他山之石 | 美國豬業2015年生產力分析（由美國國家豬肉董事會研究資助報告）（二）

畜牧人小李

來源：養豬職業經理人
微信ID：YZZYJLR2016

翻譯：曹仁祺，廣東海大公司

作者：Kenneth J. Stalder 博士，美國Iowa 大學

表6-表9是美國養豬最好的25%的數據

表10—表13是美國養豬生產者最差的25%的數據

表6-表9包括了每種生產參數中最好的25%的平均值和標準差，對于肥豬來講，第一次按照日增重分類，對于母豬來講，按照PSY進行分類。表10-表13是生產參數中最差的25%。（表頭是09-14，數據是10-15？）依據日增重和PSY分類，因為這兩個數值可以被認為是農場最需要改善的一個綜合性指標。其他的參數被認為是只能改善生產的某一個方面。以平均值和百分率排名，當與其他指標比較后，與其他指標不相關，這兩個指標極有可能是改善生產效率的最合理的指標。

當第一次肥豬用日增重，母豬用PSY來劃分，圖1-圖24，用圖描述了近年來不同生產系統中生產參數平均值的變化，最好（紅色）、全體（黑色）、最差（藍色），在前述圖6-圖13已經有敘述。這些可視化的圖非常清楚地描述了三個群體相同和相反方向上的變化，但是根據評價的指標不同，每個群體的斜率（變化的速度）不同。例如，窩產仔數指標依幾乎相同的速率在三個群體中都持續增長，這表明窩產仔數指標限制還沒有達到。另一方面，三個群體在育肥成活率方面的差異近年來急劇減少，這些可能是農場主、管理者和工人意識到降低肥豬死亡率指標的重要性和新疫苗使用的結果。

圖1-圖5是傳統肥豬舍數據

圖6-圖10是斷奶-育肥舍數據

圖11-圖15是保育舍數據

圖16—圖24是母豬場數據

最好的25%豬場是生產水平在平均值之上的，對于絕大多數生產指標而言，對生產水平在平均值的經營者可以用這些數據來設定一個可達到的目標。對于一個或多個生產指標處于低端25%的養豬生產者著力關注那些生產表現不可接受的指標，設定目標時，基于各方面平均值目標設定即可。

表14-表17描述了每年中每個關鍵表現指標的變化和相對于第一月的生產指標按照不同月份影響的變化。豬生產者可以用這些信息確定是否有因素在影響母豬何時配種，all the way through（自始至終）哺乳時間促成了一個豬場周期性。（分娩一旦確定，很多東西都確定），用這些信息更好地理解周期性何時或者怎樣影響窩均產仔數和后續生產階段的生產流（production flow）

圖36-圖38，是否標識錯誤？

圖36—圖39是傳統育肥欄數據

圖40—圖43是斷奶-育肥欄數據

圖25—圖43的柱狀圖是2015年每月不同生產參數中平均生產水平least square means（最小二乘均數）。最小二乘均數用以前介紹過的模型來估計，這種圖清晰地表明一年中特定的月份，生產指標是降低的，眾所周知的原因是行業的周期性。周期性導致的生產表現的下降代表養豬公司和美國養豬業巨大的豬業生產力下降和經濟損失。

研究一種方法來緩和周期性影響，對美國養豬業具有巨大經濟影響。例如：較低的上市體重直接影響養豬公司收益。黑色的水平線代表了每個指標的平均值。很清楚地，7月到9月的出欄重低于平均值，其中8月的出欄重比平均值低6磅。這個可能和以前年份的趨勢吻合。如果這幾個月份的出欄重提高1磅，按照生豬100磅55美元的價格，1000頭的育肥舍可以增加收入550美元。總之，在育肥舍夏季幾個月的生產成績最差。母豬場在冬季的斷奶頭數成績最差（母豬經過了炎熱的夏天，其影響在冬天表現出欄，夏季配種，冬季產仔）除了保育成活率，相對于其它生產系統，周期性對保育舍成績影響較小。

結論：

這份研究分析表明，在2013年之前，美國養豬業所有養豬階段的生產效率在不斷提高，然而，還有一些指標，比如斷奶前死亡率還需要額外關注。養豬業做了很多事情，比如在特定時間內出欄重有提高，肥豬死亡率有下降，同時增加了產仔數，這樣整體上養豬業的產量就增加了。行業生產效率提高的原因是品種的改良和健康管理。2013年PEDV出現，到此報告結束的2015年，效率提高結果被PEDV帶來的副效應所掩蓋。

這份分析研究的結果可以用在：給定一個生產參數，每個豬場應該排在哪個檔次，基于此，為了保證每一個養豬生產階段最大化生產能力，確定何時管理技術需要提高或保持；知道何時生產力水平下降，此段時間，需要生產者和研究人員去聚焦在提高生產技術、提高生產水平、提高生產效率、最終提高豬場經營的盈利能力。

雖然PEDV對生產水平副作用較大，這些結果對生產者設定不同生產指標還是有關系的。在PEDV爆發之前，對生物安全滿不在乎或者缺乏的場較多。2014年，通過加強生物安全措施和其他辦法，來跟PED病毒斗爭，限制和推翻了病毒的高速循環傳播。然而，PEDV造成的副反應維持的時間長度，需要2016年數據公布后更清楚。

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