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    分享:花生粕的品質鑒定與摻假識別

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    樓主
    發表于 2013-3-31 17:33:33 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
    花生粕的品質鑒定與摻假識別

    花生粕的判斷方法[1].doc

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    沙發
    發表于 2013-3-31 18:24:05 | 只看該作者
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    發表于 2013-4-10 14:50:26 | 只看該作者
    感謝樓主。
    我下載貼出來啦。
     花生粕是以脫殼花生果為原料經有機溶劑提取或預壓浸提法提取油脂后的副產品。
    1 特征
    1.1 感官特征
    花生粕為淡褐色或深褐色,有淡花生香味,形狀為小塊狀或粉狀,含有少量花生殼。
    1.2 顯微特征
    體視鏡下可見種皮紋理、分枝和脈脊,種皮顏色為紅色、粉紅或棕黃色;花生粕主要由碎果仁組成,也可見一些種皮、外殼存在,破碎外殼表面有成束纖維并成網狀結構,外殼的內層為不透明白色,質軟且有光澤。
    生物鏡下,外殼纖維呈明顯的網狀結構,內果皮有小孔,中果皮為薄壁組織,其中有特殊的纖維層(纖維形態各異交錯排列);種皮表皮細胞有4~5個邊的厚壁,壁上有小孔,正面觀察可看到細胞上有許多指狀突起物;子葉細胞大,壁多孔,含油滴。

    2 營養特性
    花生粕的粗蛋白質含量一般在38%~47%,粗纖維為4%~7%,粗脂肪含量約為0.5~2.0%,鈣含量約為0.2%~0.3%,磷為0.4%~0.7%,多數為植酸磷。花生粕不僅蛋白質含量高,而且可利用能含量也較高,對雞而言代謝能可達3.00兆卡/千克。花生粕蛋白質中氨基酸的組成與比例不甚合適,跟谷物籽實蛋白質的組成類似,即賴氨酸和蛋氨酸的含量較低,分別為1.35%和0.39%,而精氨酸和甘氨酸含量卻分別為5.16%和2.15%。因此在使用時宜與含精氨酸低的飼料如菜籽粕、魚粉或血粉搭配使用,在補充這些氨基酸的同時,還必須補充維生素B12和鈣,在豬和雞的飼糧中這種搭配尤為重要。

    3 品質鑒定
    3.1 感官鑒定
    花生粕有特殊的香味,不應有焦糊酸敗等異味,色澤應新鮮一致,無霉變。
    3.2 顯微鏡鑒定
    根據其種皮等特征用體視顯微鏡和生物顯微鏡鑒別,詳見GB/T14698-2002飼料顯微鏡檢查方法。
    3.3 化學鑒定
    通過測定水分、粗蛋白、粗纖維、粗灰分以及氨基酸組成和有毒成分的含量來鑒定花生粕品質優劣。
    4 摻假識別
      花生粕常見摻雜物有泥土、礫石等較重的物質以及花生殼粉等,使其蛋白質含量下降。
    4.1 感官識別
    正常的花生粕除通過看、嗅等方法外,用手抓有疏松感覺,摻假花生粕顏色暗淡,用手抓感覺較沉。
    4.2 鹽酸法識別
    正常花生粕加入適量10%的鹽酸,不產生氣泡;摻假花生粕加入10%的鹽酸,有大量氣泡產生。
    4.3 成分檢測法識別
    通過檢測粗蛋白質含量判斷是否摻假,正常花生粕粗蛋白含量一般在37%以上,摻假花生粕粗蛋白含量較低。
    4.4 四氯化碳法識別
    稱取5~10克花生粕放入梨形分液漏斗或小燒杯,加入100毫升四氯化碳,用玻璃棒攪拌,靜置10~20分鐘;分離沉淀物,放入已知重量的稱量盒中,將稱量盒放入110%烘箱中烘15分鐘,取出置干燥器中冷卻稱重,計算土沙的粗略含量。
    4.5 摻花生殼粉識別
    取樣品1克,置于500毫升三角瓶中,加入5%的氫氧化鈉溶液100毫升,煮沸30分鐘后加水至500毫升,靜置,棄去上清液,再加200毫升水,再煮沸30分鐘。取殘渣在50~100倍顯微鏡下觀察,如見到不定形的黃褐色乃至暗褐色破片,在外表皮上斜交叉有細纖維,則摻有花生殼粉。

    5 注意事項
    5.1 花生粕中含有胰蛋白酶抑制因子,加熱120℃左右可破壞,若溫度過高或過低均可影響蛋白質的利用率。
    5.2花生粕在加工時熱處理不當或貯存管理不善,很容易含有胰蛋白酶抑制因子和黃曲霉毒素,對于雛雞、肉雞前期和哺乳期的牛最好不要使用,對于其他畜禽的用量以不超過10%為好。
    5.3由于花生粕中賴氨酸和蛋氨酸含量較低,所以在使用時,或考慮與其他蛋白質飼料搭配使用,或人工補加賴氨酸和蛋氨酸,這樣有利于提高飼糧中蛋白質的利用率,提高花生粕的使用效果。
    5.4花生粕對豬的適口性較好,但在飼糧中的用量不宜超過20%,否則易引起腹瀉和軟脂屠體。

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    地毯
    發表于 2013-4-15 15:11:37 | 只看該作者
    謝謝二樓  我就不用下載扣金幣了
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    5
    發表于 2013-5-1 10:21:52 | 只看該作者
    謝謝分享!
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    6
     樓主| 發表于 2013-7-5 23:13:20 | 只看該作者
    caopengtao 發表于 2013-5-1 10:21
    謝謝分享!

    不好意思,以前發的帖子。
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