粗飼料品質評定和科學利用技術的新成果

nmghhl

粗飼料品質評定和科學利用技術的新成果

——粗飼料分級指數（GI）的提出

粗飼料是反芻動物的重要營養源，占反芻動物日糧的60-80%。粗飼料品質對反芻動物生產性能和健康有極大的影響，并直接影響精補料的給量與成本，最終影響到生產者的效益。迄今，動物營養領域對粗飼料品質評定和科學利用方面的研究還遠遠不夠。在實際生產中，重精料不重視粗飼料科學利用的問題相當普遍。隨著畜牧業生產經營方式的轉變，牛羊舍飼比例的增加，粗飼料在動物生產實踐中的地位就尤顯重要，如何提高粗飼料的采食量及消化率是粗飼料科學利用技術的重中之重。過去人們嘗試了各種方法來提高粗料尤其是秸稈的利用率，包括化學處理、物理處理、微生物處理及過分簡化的補飼。這不符合動物自身的生長規律及營養需要，同時化學處理法對環境造成了極大的危害，這就背離了我們大力提倡綠色營養技術這一可持續發展戰略。目前國內外在粗飼料的利用上大多依靠加工調制，較少考慮動物自身存在的營養潛力及飼料間的組合效應。粗飼料的利用從根本上講也要走多品種、科學搭配的路子。盧德勛（2001）根據我國粗飼料利用的現狀，以粗飼料品質為切入點，堅持系統科學為指導思想，在廣泛吸取RFV等粗飼料評定指數的優點的基礎上，結合我國粗飼料生產及利用的實際，適時地提出了用于評定粗飼料品質的粗飼料分級指數（Grading Index，GI）。GI不僅可用于粗飼料的品質分級、交易，還可用于指導粗飼料科學搭配以及牧草的育種、種植與適時刈割，其最大的特點是：多指標，綜合評定。它的提出對粗飼料營養價值的評定及其科學搭配與牧草適宜刈割期的確定提供了有用的技術手段。對綿羊而言，其數學表達式為：

GI=ME（MJ/kg）×DMI（kg/d）×CP(%DM)/NDF（或ADL）(%DM)

式中：ME—粗飼料代謝能，單位為MJ/㎏，亦可使用泌乳凈能（NE_L）取代ME，尤其在奶牛上使用NE_L較多；DMI—粗飼料干物質隨意采食量，單位為㎏；CP—為粗蛋白，占干物質的百分比；NDF—中性洗滌纖維，占干物質的百分比；ADL—酸性洗滌木質素，占干物質的百分比。

GI的優點：

⑴    GI不僅將能量與蛋白質指標聯系起來，而且將粗飼料難消化的成分ADL包括在內對粗飼料品質進行綜合評定。

⑵    GI以系統集成的方法，根據GI指數最大，成本最低的原則，來實現粗飼料搭配的優化。

⑶    GI使用了現在通用的凈能（NE_L）用于乳牛或代謝能（ME）描述粗飼料能值，GI實際上反映的是粗飼料中可為家畜采食的有效能值，易于理解，便于推廣。

⑷    GI計算中包含采食量這一動態因素作為粗飼料品質的重要影響因子。

⑸    應用GI指數有利于優化日糧配方設計。

⑹    GI既體現了粗飼料評定整體性，又反映了粗飼料品質變化動態性。

代表性研究成果

王旭（2003）首次驗證了GI理論，通過實測得出四種粗飼料的GI值分別為：沙打旺：36.99；羊草：15.90；玉米秸：7.22；谷草：3.98。GI對四種粗飼料品質的分級次序為沙打旺﹥羊草﹥玉米秸﹥谷草。而且，用GI優化的混合粗飼料（50%玉米秸+40%沙打旺+10%羊草）與精料（粗：精為7：3）組成的全混日糧較青干草與同一精料（粗：精為7：3）組成的全混日糧進行飼養試驗，結果表明兩組日糧對綿羊的體增重影響不顯著（P﹥0.05），但優化混合粗料組有高于青干草組的趨勢。優化混合粗料組的飼料報酬及飼養成本兼優于青干草組，每公斤增重成本降低了4.62元。

張吉鹍（2004）運用體內與體外相結合的方法，建立了綿羊粗飼料分級指數（GI）參數模型，即DMI與ME預測模型，并就GI優化粗飼料科學搭配的理論基礎—組合效應進行了研究。結果表明，當混合日糧粗飼料GI較高時不用增加精料即可獲得良好的效益，當混合日糧粗飼料的GI較低時，只有增加精料才有可能達到高GI混合日糧的效益，但同時增加氮的排出，造成環境污染。這突顯提高粗飼料品質，以GI優化粗飼料配合的重要性與迫切性。

這些奠基性的工作對我國粗飼料的品質評價及其優化搭配技術的推廣必將產生重大影響。

點評：

GI指數的提出是盧德勛先生應用系統科學的理論和方法在發展現代粗飼料品質評定和科學利用技術方面所取得的一項創新性成果。 GI指數將影響粗飼料利用的兩大因素，能量與蛋白進行綜合考慮，并引入了難以為動物消化利用的細胞壁成分（ADL），通過與動物的實際采食量結合，對粗飼料的品質優劣進行了合理的劃分，并且可根據GI值大小及成本對粗飼料進行科學搭配，優化日糧設計。GI優化日糧配合的依據就是粗飼料間存在著組合效應，以GI為指標，將不同類型、品種及品質的粗飼料進行組合和搭配，來最大限度地發揮粗飼料間的正組合效應，控制和消除粗飼料間的負組合效應，從而最大限度地發揮動物的生產性能，節約精料用量，大大降低飼養成本。

資料來源：

① 王旭（2003）：利用GI技術對粗飼料進行科學搭配及綿羊日糧配方系統優化技術的研究

② 張吉鹍（2004）：粗飼料分級指數參數的模型化及粗飼料科學搭配的組合效應研究

 

 

lihuawei4646

利用GI分級指數對于地方上的粗飼料進行評比，優化搭配，然后再與精料配合，一定是一個不錯的方向

蒙古詩人

牧草營養價值的評定是反芻動物營養學的一大難點，是生產實踐中常見的問題。盧先生提出的GI指數總結了前人大量的研究成果，既體現了粗飼料評定整體性，又反映了粗飼料品質變化動態性，是一大進步。但這一技術數據的完善和廣泛使用還有很多工作要做。希望大家在自己的工作中努力實踐和運用，使其得到廣泛的應用。這對我國奶牛業和新興的肉牛、肉羊業的發展具有重要意義。我在湖北將要開展的一項工作就是“湖北反芻動物常用粗飼料GI指數的測定”，希望能將湖北的牧草和秸稈類副產品的營養價值進行排序，以為湖北奶牛供應充足、廉價的粗飼料提供理論依據。

haolizhuang1122

真不錯，又學到了一個粗飼料評定指數！趙老師的點評也是精彩，學習！

xjian

很好 學習學習 :guzhang:

mayumin

請問，DMI怎么測呢？NE又怎么測呢？

xnkiller

這是一個方法，不知道其他國家做的是什么

wujianping992

我準備做我們廣西水牛常用粗飼料的科學分級和搭配，我還真的不知道如何搭配好，請大家多給點意見來。廣西水牛常用粗飼料有：象草、稻草、玉米秸桿、甘蔗尾、木薯渣和菠蘿皮。這幾種粗飼料分級指數（GI）已經測好了，我接下來的工作是如何進行搭配。我的構想是這樣的：先做幾種粗飼料的組合進行體外培養，測定各項指標，按照組合效應的綜合指數進行評價組合效應的效果，找出最佳粗飼料組合效應，然后用最佳粗飼料組和精料進行體外培養，也按照組合效應的綜合指數進行評價，得出最優粗飼料組和精料的組合。但是我現在的問題是不知道如何進行組飼料的組合，請大家指點，多給點建議，謝謝！！

nmghhl

你好！你所提的問題很關鍵，在粗飼料品質分級上盧老師指導學生做了大量的研究作用，已經研究出了不同種類飼草羊的DMI和ME的預測模型，很簡便實用。對于奶牛、肉牛等的DMI和NEL計算采用國外預測模型。“飼草營養品質評定—GI法”已經于今年10月份通過國家標準委員會審核形成報批稿上報，以上預測模型在該標準中都有。

nmghhl

你提到的問題我已通過郵件回復了，設計粗飼料組合時建議以GI值最大、成本較低為原則篩選幾種混合粗飼料配方，進行體外批次培養，接下來就按照你設計的進行就可以了。