數據庫的困惑

同時

我手上有4、5個原料數據庫，有企業的、有科研機構的。不同數據庫間部分原料數據差異很大，而我對部分原料送檢的數據變化也很大，同一配方用不同數據庫計算得出的營養指標也有不小的差異。可是在設計配方時我們通常把數據精確到小數點后2位甚至三位，這種精確還有意義嗎？

春天的故事

我認為還是應該以實測的指標為準,以此按回歸公式推算一些相關指標可能比單純按數據庫數據要更真實,對一些無法測定的數據可以保守參考數據庫的.

hss0006

在實測的基礎上，長期堅持使用一個數據庫來設計配方！

小馬哥

數據庫最適合自己的還是要把當地的、自己用的最多的，花些錢把氨基酸弄得準確一點，能量呢只好估測，能得到的數據庫，很多只能參考，離散度太高了，平均的離譜了，大陸地廣，原料種類多，作為企業，確實需要在這方面下大力氣。

灰蛋

大企業產品穩定性來源何處?可能對每批原料堅持實測是一個很好的手段.

魚網

最近我在做一個配方，數據庫問題確實頭疼，感謝前輩們在此討論，努力向前輩們學習！

horse

其實數據庫，也只是一個數字標準，一個尺子，如果你的配方原料變動不大，采用新原料的不多，數據的真實性我覺得不是很重要了，重要的是你要根據你自己設定數據，哪怕數據是錯誤的，只要找到相應的配方效果，養殖效果，你就可以確定自己的數據了！

huiseren

不同公司間數據庫的差異很大，但是非常重要，對我們來講，正在慢慢完善能量的數據庫，也有人說法國的挺好的

居心良苦

法國的數據庫比較適合做牛料，美國數據庫適合做豬料，中國數據庫適合做雞料，我就是這么使用的

huhongj0723

就像建設有中國特色的社會主義一樣，我們需要建設符合企業自身的數據庫。它有且僅有一個，唯一的