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    畜牧人

    標題: 雞病防治:判斷一個雞病的幾大步驟 [打印本頁]

    作者: 大海牌獸藥    時間: 2015-10-11 08:26
    標題: 雞病防治:判斷一個雞病的幾大步驟
                                                                                                                           史技術  18678003061  QQ 765263440
    由于工作關系,經常會接到各地終端養殖戶或者中間商以及其他行業相關的朋友們打來電話咨詢問題。總結一下最近第一句話最多的是:你好史老師:1.我的雞掉蛋了;2.我的雞打蔫了。3.我的雞有呼嚕拉綠糞便了……再接著問下去就開始描述不清了……得不到一些實際有幫助的信息。


        如何判斷一個疾病?相信會有很多種說法。那么,深處臨床一線養殖戶或者終端養殖人員,更需要了解這點,否則,連咨詢不在場的專業人士都不知道如何描述,讓一些專業人士不知道如何下手幫你。

        那么我結合自身一些經驗,簡單講講我是如何去大體判斷一個疫病的,分為以下幾大步:

        第一,了解當地疫情流行情況:這是首要的,一般當地有較嚴重流行病,養殖密集地區多數難逃脫噩運,這對于提前預測,后期綜合判斷方向較為重要。

        第二,看外觀,這對于終端養殖戶極其重要,主要包括:精神頭,采食量,飲水量,糞便,產蛋率,蛋色。蛋質,死亡速率……

        (1)精神頭:連續幾天觀察大群精神頭是否正常,大群蔫雞發生的速度,發病的比例,這對于大群整體的把控疾病較為重要。

        (2)采食量:觀察大群采食量的增減變化,綜合分析,常見疾病發生之后,大群感染后采食量一般會陸續下降,嚴重都拒食,這對于分析疾病發生的程度,速度也有好處。

        (3)飲水量:一般病毒性疾病發生既發細菌病之后,雞群內部炎性反應均會產生內熱,俗指發燒,那么一般飲水量會增加,烈性病如禽流感等或者食鹽中毒等飲水量會驟增。

        (4)糞便:雞群的糞便能一部分反映雞群的健康程度。糞便正常,則雞群一般較為健康,如出現飼料糞,水糞,黃白綠稀糞,白色奶油糞,紅色西紅柿樣糞等等,大群均會出現對應病癥,如若所占比較較大,一般均需要采取相應措施提前處理。

        (5)產蛋率:正常情況下,產蛋率一般均會在正常指標范圍內,當大群出現病癥之后,一般產蛋率也會出現不同程度下降,這點也需要仔細觀察。越烈性疾病減的越嚴重,速度也越快。

        (6)蛋色,蛋質:較多病毒性疾病發生時,內熱,既發感染以及病毒自身病毒對生殖系統的攻擊,均會引起雞蛋顏色變化,如新城疫,禽流感,傳支,減蛋綜合癥,等等(7)死亡速率:一般烈性病,熱射病,中毒發生之時,大群死亡速度較快,如強毒流感,強毒新城疫,急性霍亂,中毒,中暑等。慢性,細菌性疾病一般死亡速度較慢,大群發病速度也較慢,可根據這個輔助判斷。

        第三,看發病速度,發病率:一般細菌性疾病,大群發病速度理論上是較慢,病毒性疾病發生速度較快,大群發病比例也需要綜合考慮。很多養殖戶犯一個通病,大群幾千只雞,里面就死了一兩只,大群挺好,就開始成天擔心,要不就盲目投藥治療,搞不好就被一些賣藥的忽悠海陸空三軍全上了,白費藥費,雞群還不挨好!

        第四,個體針對性剖檢:剖檢也有很大的學問:不要拿一兩只死了三四天的雞出來看病,溫度較高的季節十多個小時死雞內臟就開始自溶,腹部發綠,腸道內什么也看不見。盡量拿剛見發病體重中等剛見發病打蔫的雞只,多剖檢雞只,找共性,否則糊弄的都是自己!剖檢就需要經驗了,這個是一個長期經驗的累積,對各個病變做出綜合判斷。

        第五,結合實驗室:對于一些重點疾病,需要結合實驗室的綜合診斷,如當今新城疫流感病毒變異如此厲害之時,有多少獸醫敢絕對的憑一把剪刀辨別出來,還是需要抗體檢測,如血檢或者雞蛋檢測。再如:腫瘤病:馬利克,白血病,網狀內皮增生,清晰的辨別還是需要借助實驗室,實驗室常用的診斷方法有病理組織切片、ELISA試驗進行抗原或抗體檢測、間接熒光試驗、PCR法。核酸探針雜交法等方法。當然實驗室檢測也僅供參考,沒有絕對準確的。

        根據以上幾點,綜合分析,得到一個綜合的雞病診斷原因,并做出相應的判斷,預測未來大群疾病的走勢,可能混感的其他病癥,大群轉歸或者可能治療到的程度,妥善的處理方案才是根本。不要盲目根據一點病癥或者變化去貿然斷定大群,更不要憑一把剪刀武斷滿口斷病!否則會帶來不少負面效應。以上均是在實踐過程中一些經驗之談,不足或者不對之處謝謝指正補充!
    史技術  18678003061  Q765263440

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